Wiele osób zadaje sobie pytanie, jaki język programowania będzie najważniejszy w przyszłości. Z pewnością istnieje wiele perspektywicznych technologii i dziedzin informatyki, które będą wymagać specjalistycznej wiedzy z zakresu różnych języków programowania. Jednakże nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie – każdy język ma swoje zalety i może być użyteczny dla określonych celów oraz projektów. Warto jednak śledzić trendy rozwoju IT oraz potrzeby rynku pracy, aby wybrać najlepszą drogę kariery zawodowej jako programista czy inżynier oprogramowania.
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja, czyli AI (ang. Artificial Intelligence) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem maszyn lub programów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań wymagających myślenia i podejmowania decyzji. W ostatnich latach sztuczna inteligencja stała się jednym z najgorętszych tematów w świecie technologii. Dzięki niej możliwe są takie osiągnięcia jak autonomiczne pojazdy, rozwój medycyny oraz automatyzacja wielu procesów biznesowych.
Jedną z kluczowych kwestii dotyczących rozwoju sztucznej inteligencji jest język programowania, który będzie przyszłościowy dla tej dziedziny technologicznej.
Obecnie wiele firm stosuje popularny język Python jako podstawową platformę dla projektowania algorytmów opartych na uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. To dlatego Python uznawany jest za jeden z najlepszych jeśli chodzi o rozwijanie aplikacji bazującej na sztucznej inteligencji.
Python ma wiele cech przemawiających za jego użytecznością w kontekście AI – łatwa nauka dzięki prostocie składni, bogate biblioteki umożliwiające szybkie prototypowanie oraz duża społeczność zapewnia wsparcie przy napotykaniu problemów.
Choć Python dominuje obecnie w zakresie uczenia maszynowego istnieją też inne języki, które mają potencjał stać się przyszłościowymi. Jednym z nich jest Julia – stosunkowo nowy i szybko rozwijający się język programowania stworzony specjalnie dla naukowców zajmujących się analizą danych.
Julia posiada wiele funkcji przydatnych w kontekście sztucznej inteligencji – m.in. wbudowane wsparcie dla rozproszonego obliczeń, łatwą integrację z innymi narzędziami oraz wydajny kod pozwalający na szybką pracę nad dużymi zbiorami danych.
Innym interesującym kandydatem do zostania przyszłościowym językiem AI jest Rust – innowacyjny jeżyk zaprojektowany przez Mozillanieco później umożliwiający tworzenie bezpiecznego oprogramowania wysokiej jakości dzięki jego składni sprawdzającemu poprawność działania kodu (ang. borrow checker). To daje gwarancję nie tylko stabilności aplikacji ale również efektywnego zarządzania pamięcią co może mieć znaczne znaczenie zwłaszcza podczas pracy ze środowiskiem IoT czy systemów równoległych opartych na procesorach graficznych GPU.
Warto jednak wspomnieć że pojawienie sie kolejnego rewolucjonarnego „przystosowanego” do potrzeb AI jeżyka programowania to raczej mało prawdobodobne . Zdecydowanie więcej uwagi powinno być skierowane na to jakie funkcjonalności i wymagania będą stawiane przed aplikacjami AI w przyszłości, a następnie dopiero dobierać narzędzia odpowiednio spełniające te oczekiwania.
Podsumowując – Python ma dzisiaj pozycję lidera w zakresie języków programowania wykorzystywanych do tworzenia systemów opartych na sztucznej inteligencji. Niemniej jednak warto zwrócić uwagę także na inne rozwiązania – Julia czy Rust, które mogą okazać się równie atrakcyjne ze względu na swoje unikalne cechy i możliwości. Przed podjęciem decyzji co do wyboru konkretnego języka należy dokładnie przeanalizować potrzeby projektowe oraz dostępność specjalistów posiadających umiejętności obsługi danego narzędzia.
Wezwanie do działania: Dowiedz się, który język jest przyszłościowy i zacznij uczyć się już dziś! Sprawdź ofertę kursów językowych na stronie https://www.flypolska.pl/
Link HTML: https://www.flypolska.pl/
